Einfache lineare Regression - Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen
von: Irasianty Frost
Springer VS, 2017
ISBN: 9783658197322
Sprache: Deutsch
40 Seiten, Download: 1148 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
Mehr zum Inhalt
Einfache lineare Regression - Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen
Dieses essential befasst sich mit der einfachen linearen Regression, der simpelsten Form von Regressionsmodellen, in der für die Modellbildung nur eine einzige Einflussvariable berücksichtigt wird. Leser finden in diesem Buch die Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung der Modellparameter, Residualanalysen zur Überprüfung der Modellannahmen sowie weitere statistische Verfahren zur Beurteilung des Modells. Zudem erfahren sie, wie das Modell als ein Prognoseinstrument eingesetzt werden kann. Somit erwerben Leser eine solide Grundlage zum Verständnis komplexer Regressionsansätze, bei denen mehrere Variablen die Zielgröße beeinflussen und nichtlineare Zusammenhänge vorliegen.
Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.
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