Statistische Datenanalyse mit SPSS - Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests

von: Jürgen Janssen, Wilfried Laatz

Springer Gabler, 2016

ISBN: 9783662534779

Sprache: Deutsch

839 Seiten, Download: 56560 KB

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Statistische Datenanalyse mit SPSS - Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests

	Vorwort zur neunten Auflage	5
	Inhaltsverzeichnis	7
	1 Installieren von SPSS	16
	1.1 Hinweise zur Installation	16
	1.2 Weitere Hinweise	16
	2 Schneller Einstieg in SPSS	20
	2.1 Die Oberfläche von SPSS für Windows	21
	2.2 Einführen in die Benutzung von Menüs und Symbolleisten	24
	2.3 Daten im Dateneditorfenster eingeben und definieren	33
	2.3.1 Eingeben von Daten	33
	2.3.2 Speichern und Laden einer Datendatei	36
	2.3.3 Variablen definieren	38
	2.4 Daten bereinigen8	44
	2.5 Einfache statistische Auswertungen	50
	2.5.1 Häufigkeitstabellen	50
	2.5.2 Kreuztabellen	56
	2.5.3 Mittelwertvergleiche	60
	2.6 Index bilden, Daten transformieren	61
	2.7 Gewichten	65
	3 Definieren und Modifizieren einer Datendatei	67
	3.1 Definieren von Variablen	67
	3.2 Variablendefinitionen ändern, kopieren und übernehmen	78
	3.2.1 Variablendefinitionen kopieren	78
	3.2.2 Umdefinieren und Übertragen von Variableneigenschaften (Option „Variableneigenschaften definieren“)	79
	3.2.3 Variablendefinition aus einer bestehenden Datei übernehmen	82
	3.3 Eingeben von Daten	86
	3.4 Editieren der Datenmatrix	87
	3.5 Dublettensuche (Doppelte Fälle ermitteln)	90
	3.6 Datensätze vergleichen	93
	3.7 Einstellungen für den Dateneditor	94
	3.8 Drucken, Speichern, Öffnen, Schließen einer Datendatei	96
	4 Arbeiten im Ausgabe- und Syntaxfenster	98
	4.1 Arbeiten mit dem Ausgabefenster (Viewer)	98
	4.1.1 Öffnen von Dateien in einem oder mehreren Ausgabefenstern	99
	4.1.2 Arbeiten mit der Gliederungsansicht	100
	4.1.3 Aufrufen von Informationen und Formatieren von Pivot-Tabellen	101
	4.1.4 Pivotieren von Tabellen	103
	4.1.5 Ändern von Tabellenformaten	105
	4.2 Arbeiten im Syntaxfenster	106
	4.2.1 Erstellen und Ausführen von Befehlen	106
	4.2.2 Charakteristika der Befehlssyntax	107
	5 Transformieren von Daten	111
	5.1 Berechnen neuer Variablen	111
	5.2 Verwenden von Bedingungsausdrücken	119
	5.3 Umkodieren von Werten	122
	5.4 Klassifizieren und Kategorisieren von Daten	125
	5.5 Zählen des Auftretens bestimmter Werte	130
	5.6 Transformieren in Rangwerte	132
	5.7 Automatisches Umkodieren	137
	5.8 Transformieren von Datums- und Uhrzeitvariablen	138
	5.9 Transformieren von Zeitreihendaten	144
	5.10 Offene Transformationen	154
	6 Daten mit anderen Programmen austauschen	155
	6.1 Übernehmen von Daten aus Fremddateien	156
	6.1.1 Übernehmen von Daten mit SPSS Portable-Format	157
	6.1.2 Übernehmen von Daten aus einem Tabellenkalkulationsprogramm	158
	6.1.3 Übernehmen von Daten aus ASCII-Dateien	160
	6.1.4 Übernehmen von Daten aus einem Datenbankprogramm	166
	6.1.4.1 Übernehmen aus dBASE-Dateien	166
	6.1.4.2 Übernehmen über die Option „Datenbank öffnen“	167
	6.2 Daten in externe Formate ausgeben	176
	6.2.1 Daten in Fremdformaten speichern	176
	6.2.2 Daten in eine Datenbank exportieren	178
	7 Transformieren von Dateien	185
	7.1 Daten sortieren, transponieren und umstrukturieren	185
	7.1.1 Daten sortieren	185
	7.1.2 Transponieren von Fällen und Variablen	185
	7.1.3 Daten umstrukturieren	187
	7.2 Zusammenfügen von Dateien	192
	7.2.1 Hinzufügen neuer Fälle	192
	7.2.2 Hinzufügen neuer Variablen	195
	7.3 Gewichten von Daten	202
	7.4 Aufteilen von Dateien und Verarbeiten von Teilmengen der Fälle	202
	7.4.1 Aufteilen von Daten in Gruppen	203
	7.4.2 Teilmengen von Fällen auswählen	204
	7.5 Erstellen einer Datei mit aggregierten Variablen	209
	8 Häufigkeiten, deskriptive Statistiken und Verhältnis	215
	8.1 Überblick über die Menüs „Deskriptive Statistiken“, „Berichte“ und „Mehrfachantworten“	215
	8.2 Durchführen einer Häufigkeitsauszählung	216
	8.2.1 Erstellen einer Häufigkeitstabelle	216
	8.2.2 Festlegen des Ausgabeformats von Tabellen	218
	8.2.3 Grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen	219
	8.3 Statistische Maßzahlen	221
	8.3.1 Definition und Aussagekraft	221
	8.3.2 Berechnen statistischer Maßzahlen	227
	8.4 Bestimmen von Konfidenzintervallen	231
	8.5 Das Menü „Deskriptive Statistik“	236
	8.6 Das Menü „Verhältnis“	238
	9 Explorative Datenanalyse	243
	9.1 Robuste Lageparameter	243
	9.2 Grafische Darstellung von Daten	251
	9.2.1 Univariate Diagramme: Histogramm und Stamm-Blatt-Diagramm	251
	9.2.2 Boxplot	254
	9.3 Überprüfen von Verteilungsannahmen	255
	9.3.1 Überprüfen der Voraussetzung homogener Varianzen	255
	9.3.2 Überprüfen der Voraussetzung der Normalverteilung	260
	10 Kreuztabellen und Zusammenhangsmaße	263
	10.1 Erstellen einer Kreuztabelle	263
	10.2 Kreuztabellen mit gewichteten Daten	269
	10.3 Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest	271
	10.4 Zusammenhangsmaße	279
	10.4.1 Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen	281
	10.4.2 Zusammenhangsmaße für ordinalskalierte Variablen	287
	10.4.3 Zusammenhangsmaße für intervallskalierte Variablen	291
	10.4.4 Spezielle Maße	293
	10.4.5 Statistiken in drei- und mehrdimensionalen Tabellen	300
	11 Fälle auflisten und Berichte erstellen	303
	11.1 Erstellen eines OLAP-Würfels	303
	11.2 „Fälle zusammenfassen“, „Berichte in Zeilen“ und „Berichte in Spalten“	306
	12 Analysieren von Mehrfachantworten	309
	12.1 Definieren eines Mehrfachantworten-Sets multiple Kategorien	310
	12.2 Erstellen einer Häufigkeitstabelle für einen multiplen Kategorien-Set	312
	12.3 Erstellen einer Häufigkeitstabelle für einen multiplen Dichotomien-Set	314
	12.4 Kreuztabellen für Mehrfachantworten-Sets	316
	12.5 Speichern eines Mehrfachantworten-Sets	320
	12.6 Mehrfachantworten-Sets im Menü „Daten“ definieren	321
	13 Grundlagen statistischen Testens	323
	13.1 Logik und Aussagekraft von Signifikanztests	323
	13.2 Auswählen eines Signifikanztests	332
	14 Mittelwertvergleiche und t-Tests	339
	14.1 Überblick über die Menüs „Mittelwerte vergleichen“ und „Allgemein lineares Modell“	339
	14.2 Das Menü „Mittelwerte“	340
	14.2.1 Anwenden von „Mittelwerte“	341
	14.2.2 Einbeziehen einer Kontrollvariablen	342
	14.2.3 Weitere Optionen	343
	14.3 T-Tests für Mittelwertdifferenzen	345
	14.3.1 T-Test für eine Stichprobe	345
	14.3.2 T-Test für zwei unabhängige Stichproben	346
	14.3.2.1 Die Prüfgröße bei ungleicher Varianz	347
	14.3.2.2 Die Prüfgröße bei gleicher Varianz	348
	14.3.2.3 Anwendungsbeispiel	349
	14.3.3 T-Test für zwei verbundene (gepaarte) Stichproben	352
	15 Einfaktorielle Varianzanalyse	356
	15.1 Theoretische Grundlagen	357
	15.2 Varianzanalyse in der praktischen Anwendung	361
	15.3 Multiple Vergleiche (Schaltfläche „Post Hoc“)	364
	15.4 Kontraste zwischen a priori definierten Gruppen (Schaltfläche „Kontraste“)	371
	15.5 Erklären der Varianz durch Polynome	375
	16 Mehr-Weg-Varianzanalyse	376
	16.1 Faktorielle Designs mit gleicher Zellhäufigkeit	377
	16.2 Faktorielle Designs mit ungleicher Zellhäufigkeit	384
	16.3 Mehrfachvergleiche zwischen Gruppen	390
	17 Korrelation und Distanzen	396
	17.1 Bivariate Korrelation	396
	17.2 Partielle Korrelation	403
	17.3 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße	406
	18 Lineare Regression	415
	18.1 Theoretische Grundlagen	415
	18.1.1 Regression als deskriptive Analyse	415
	18.1.2 Regression als stochastisches Modell	418
	18.2 Praktische Anwendung	424
	18.2.1 Berechnen einer Regressionsgleichung und Ergebnisinterpretation	424
	18.2.2 Ergänzende Statistiken zum Regressionsmodell (Schaltfläche „Statistiken“)	430
	18.2.3 Ergänzende Grafiken zum Regressionsmodell (Schaltfläche „Diagramme“)	437
	18.2.4 Speichern von neuen Variablen des Regressionsmodells (Schaltfläche „Speichern“)	441
	18.2.5 Optionen für die Berechnung einer Regressionsgleichung (Schaltfläche „Optionen“)	446
	18.2.6 Verschiedene Verfahren zum Einschluss von erklärenden Variablen in die Regressionsgleichung („Methode“)	447
	18.3 Verwenden von Dummy-Variablen	449
	18.4 Prüfen auf Verletzung von Modellbedingungen	452
	18.4.1 Autokorrelation der Residualwerte und Verletzung der Linearitätsbedingung	452
	18.4.2 Homo- bzw. Heteroskedastizität	454
	18.4.3 Normalverteilung der Residualwerte	455
	18.4.4 Multikollinearität	455
	18.4.5 Ausreißer und fehlende Werte	456
	19 Automatische lineare Modellierung	457
	19.1 Einführung	457
	19.2 Praktische Anwendung	462
	20 Ordinale Regression	474
	20.1 Theoretische Grundlagen	474
	20.2 Praktische Anwendungen	483
	21 Modelle zur Kurvenanpassung	502
	21.1 Modelltypen und Kurvenformen	502
	21.2 Modelle schätzen	503
	22 Clusteranalyse	508
	22.1 Theoretische Grundlagen	508
	22.2 Praktische Anwendung	517
	22.2.1 Anwendungsbeispiel zur hierarchischen Clusteranalyse	517
	22.2.2 Anwendungsbeispiel zur Clusterzentrenanalyse (K-Means-Cluster)	523
	22.2.3 Anwendungsbeispiel zur Two-Step-Clusteranalyse	527
	22.2.4 Vorschalten einer Faktorenanalyse	537
	23 Diskriminanzanalyse	539
	23.1 Theoretische Grundlagen	539
	23.2 Praktische Anwendung	544
	24 Nächstgelegener Nachbar	559
	24.1 Theoretische Grundlagen	559
	24.2 Praktische Anwendung	563
	25 Naive Bayes	564
	25.1 Theoretische Grundlagen	564
	25.2 Praktische Anwendung	571
	25.2.1 Selektieren von Prädiktoren mit anschließendem Klassifizieren	571
	25.2.2 Optionen: Selektieren von Prädiktoren, Klassifizieren ohne Selektieren	576
	26 Selektieren von Prädiktoren	577
	26.1 Einführung	577
	26.2 Praktische Anwendung	579
	27 Faktorenanalyse	582
	27.1 Theoretische Grundlagen	582
	27.2 Anwendungsbeispiel für eine orthogonale Lösung	584
	27.2.1 Die Daten	584
	27.2.2 Anfangslösung: Bestimmen der Zahl der Faktoren	586
	27.2.3 Faktorrotation	593
	27.2.4 Berechnung der Faktorwerte der Fälle	598
	27.3 Anwendungsbeispiel für eine oblique (schiefwinklige) Lö-sung	602
	27.4 Ergänzende Hinweise	605
	27.4.1 Faktordiagramme bei mehr als zwei Faktoren	605
	27.4.2 Deskriptive Statistiken	607
	27.4.3 Weitere Optionen	609
	28 Reliabilitätsanalyse	611
	28.1 Konstruieren einer Likert-Skala: Itemanalyse	612
	28.2 Reliabilität der Gesamtskala	615
	28.2.1 Reliabilitätskoeffizienten-Modell	616
	28.2.2 Weitere Statistik-Optionen	618
	29 Multidimensionale Skalierung	620
	29.1 Theoretische Grundlagen	620
	29.2 Praktische Anwendung	623
	29.2.1 Ein Beispiel einer nichtmetrischen MDS	623
	29.2.2 MDS bei Datenmatrix- und Modellvarianten	630
	30 Nicht parametrische Tests	633
	30.1 Einführung und Überblick	633
	30.2 Tests für eine Stichprobe	639
	30.2.1 Test auf Binomialverteilung	639
	30.2.2 Chi-Quadrat-Test (Anpassungstest)	644
	30.2.3 Kolmogorov-Smirnov-Test für eine Stichprobe	648
	30.2.4 Wilcoxon-Test für eine Stichprobe	650
	30.2.5 Sequenz-Test	652
	30.3 Tests für 2 unabhängige Stichproben	654
	30.3.1 Mann-Whitney U-Test	654
	30.3.2 Kolmogorov-Smirnov Z-Test	659
	30.3.3 Wald-Wolfowitz-Test	661
	30.3.4 Moses-Test bei extremer Reaktion	663
	30.3.5 Hodges-Lehman-Schätzung für unabhängige Stichproben	665
	30.4 Tests für k unabhängige Stichproben	667
	30.4.1 Grundlegendes	667
	30.4.2 Kruskal-Wallis H-Test	668
	30.4.3 Median-Test	670
	30.4.4 Jonckheere-Terpstra-Test	674
	30.5 Tests für 2 verbundene Stichproben	676
	30.5.1 Wilcoxon-Test für verbundene Stichproben	676
	30.5.2 Vorzeichen-Test	680
	30.5.3 McNemar-Test	681
	30.5.4 Rand-Homogenitäts-Test	684
	30.5.5 Hodges-Lehman-Schätzung für verbundene Stichproben	686
	30.6 Tests für k verbundene Stichproben	687
	30.6.1 Friedman-Test	688
	30.6.2 Kendall´s W-Test	690
	30.6.3 Cochran Q-Test	692
	31 Simulation	695
	31.1 Einführung	695
	31.2 Praktische Anwendung	696
	32 Grafiken erstellen per Diagrammerstellung	697
	32.1 Einführung und Überblick	697
	32.2 Balkendiagramme	699
	32.2.1 Gruppiertes Balkendiagramm	700
	32.2.2 3-D-Diagramm mit metrischer Variable auf der Y-Achse	713
	32.3 Fehlerbalkendiagramme	716
	32.4 Diagramme in Feldern	719
	32.5 Darstellen von Auswertungsergebnissen verschiedenerVariablen	721
	32.6 Diagramm zur Darstellung der Werte einzelner Fälle	724
	32.7 Liniendiagramm	725
	32.8 Flächendiagramm	727
	32.9 Kreis-/Polardiagramme	728
	32.10 Streu-/Punktdiagramme	729
	32.10.1 Gruppiertes Streudiagramm mit Punkt-ID-Beschriftung	730
	32.10.2 Überlagertes Streudiagramm	731
	32.10.3 Streudiagramm-Matrix	732
	32.10.4 Punktsäulendiagramm	734
	32.10.5 Verbundliniendiagramm	735
	32.11 Histogramme	736
	32.11.1 Einfaches Histogramm	736
	32.11.2 Populationspyramide	736
	32.12 Hoch-Tief-Diagramme	738
	32.12.1 Gruppiertes Bereichsbalkendiagramm	739
	32.12.2 Differenzflächendiagramm	740
	32.13 Boxplotdiagramm	741
	32.14 Doppelachsendiagramme	743
	32.14.1 Mit zwei Y-Achsen und kategorialer X-Achse	743
	32.14.2 Mit zwei Y-Achsen und metrischer X-Achse	745
	32.15 Diagramm für Mehrfachantworten-Sets	746
	32.16 Erstellen von Diagrammen aus „Grundelementen“	747
	32.17 P-P- und Q-Q-Diagramme	749
	32.18 ROC-Kurve	752
	32.19 Sequenz-, Autokorrelations- und Kreuzkorrelations diagramme	756
	32.20 Regelkarten- und Pareto-Diagramme	756
	33 Layout von Grafiken gestalten	757
	33.1 Grundlagen der Grafikgestaltung im Diagramm-Editor	757
	33.2 Gestalten eines gruppierten Balkendiagramms	769
	33.3 Gestalten eines gruppierten Streudiagramms	777
	33.4 Gestalten eines Kreisdiagramms	786
	34 Grafiken per Grafiktafel-Vorlagenauswahl	789
	34.1 Grafiken erstellen	789
	34.2 Erstellen von geografischen Karten	797
	34.3 Verfügbare Grafiken und Karten	797
	34.4 Layout gestalten und Grafiken verändern	797
	35 Verschiedenes	798
	35.1 Drucken	798
	35.2 Das Menü „Extras“	798
	35.3 Menü „Erweiterungen“	802
	35.4 Datendatei-Informationen, Codebuch	803
	35.5 Anpassen von Menüs und Symbolleisten	805
	35.6 Ändern der Arbeitsumgebung im Menü „Optionen“	805
	35.7 SPSS-Ausgaben in andere Anwendungen übernehmen	808
	35.7.1 Übernehmen in ein Textprogramm (z.B. Word für Windows)	808
	35.7.2 Übernehmen in ein Tabellenkalkulationsprogramm	809
	35.7.3 Ausgabe exportieren	809
	35.8 Arbeiten mit mehreren Datenquellen	813
	36 Exakte Tests	814
	Anhang A	822
	Anhang B	823
	Literaturverzeichnis	824
	Datenverzeichnis	827
	Sachverzeichnis	828

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