Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte - Allgemeine Prinzipien verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren
von: Irasianty Frost
Springer VS, 2017
ISBN: 9783658162580
Sprache: Deutsch
41 Seiten, Download: 306 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
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Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte - Allgemeine Prinzipien verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren
| Was Sie in diesem essential finden können | 6 | ||
| Inhaltsverzeichnis | 7 | ||
| 1 Einleitung | 8 | ||
| 2 Grundmodell | 10 | ||
| Zufallsvariable | 10 | ||
| Verteilungsfunktion einer Zufallsvariablen | 11 | ||
| Erwartungswert und Varianz einer Zufallsvariablen | 11 | ||
| Normalverteilung | 12 | ||
| Grundgesamtheit und Stichprobe | 13 | ||
| Stichprobenmittel | 14 | ||
| Normalverteilung als Modell für Stichprobenmittel | 14 | ||
| Student-t-Verteilung | 15 | ||
| 3 Statistische Tests | 16 | ||
| 4 Beispiel: Student-t-Test | 20 | ||
| 5 Was ein signifikantes Ergebnis NICHT bedeutet | 23 | ||
| 6 Was ein p-Wert aussagt | 27 | ||
| 7 Alarm ohne Feuer oder Feuer ohne Alarm | 30 | ||
| 8 Statistische Signifikanz – inhaltliche Relevanz | 33 | ||
| 9 Fazit | 35 | ||
| Jenseits von statistischen Tests | 36 | ||
| Was Sie aus diesem essential mitnehmen können | 39 | ||
| Was Sie aus diesem essential mitnehmen können | 39 | ||
| Literatur | 40 |
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